?擁抱AI，傳統(tǒng)中醫(yī)觸摸發(fā)展新脈動

03月17 ?擁抱AI，傳統(tǒng)中醫(yī)觸摸發(fā)展新脈動

在過去一個月的時間里，人工智能（AI）的生長速度顛覆了人類此前絕大多數(shù)的認(rèn)知。中國的AI大模型DeepSeek掀起熱潮，成為各個行業(yè)的“新寵”。

當(dāng)AI以驚人的速度滲透到人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€領(lǐng)域，將給中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來怎樣的變革？近年來，在中醫(yī)藥領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、云計算、機器人等技術(shù)大大推進了中醫(yī)藥在疾病防治、藥物研發(fā)方面的進展，為傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)注入了新的活力。

中華中醫(yī)藥學(xué)會秘書長李宗友表示，醫(yī)療AI的發(fā)展受到全球的廣泛關(guān)注，其運用正在多個維度地開展，將給人類群體的健康乃至社會結(jié)構(gòu)帶來歷史性的變革。AI的興起為中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展開辟了新的道路，為中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術(shù)支持，AI在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。

中醫(yī)藥擁抱AI

解鎖豐富的應(yīng)用新場景

走進浙江省杭州市中醫(yī)院國醫(yī)館，館內(nèi)的中醫(yī)四診體質(zhì)辨識機器人能通過“智能AI+中醫(yī)”的模式給出患者體質(zhì)辨識結(jié)果和個性化健康調(diào)理方案；

在廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院，人工智能大模型DeepSeek正嘗試為醫(yī)生做輔助性診斷，并將逐步實現(xiàn)中醫(yī)特色診療工作的人工智能支持；

機械臂上下運動施灸、就診人群或趴或躺感受灸療帶來的“得氣”感，在江西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院西湖院區(qū)，熱敏灸機器人正在給患者進行灸療；

在上海市中醫(yī)文獻館，DeepSeek等多個國產(chǎn)人工智能大模型平臺的集成部署已于近期完成，海量的中醫(yī)藥古今文獻和各類知識將在AI大模型技術(shù)的助力下進行高效和高質(zhì)量的處理……

近年來，在醫(yī)院、社區(qū)服務(wù)中心、養(yǎng)生館等場所，“AI中醫(yī)”紛紛上崗，人工智能的應(yīng)用場景隨處可見。

“時至今日，中醫(yī)的智能問診已經(jīng)有一定程度的實現(xiàn)。目前中醫(yī)診療技術(shù)以望聞問切為主，注重收集和感受人體微妙的變化，而現(xiàn)代AI技術(shù)發(fā)展有中醫(yī)四診的精細化、多元化、智能化的趨勢。AI技術(shù)在中醫(yī)電子病歷質(zhì)控、輔助辨證論治和審方、名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承、中醫(yī)體質(zhì)辨識、中藥新藥研發(fā)、中藥材識別和鑒定、共享中藥房建設(shè)等方面得到了一定程度的運用?？梢哉f，AI在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用百花齊放。”李宗友說，在賦能中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)水平提升、賦能中醫(yī)醫(yī)療智慧化管理、提升群眾看病就醫(yī)便利度，助推中醫(yī)藥健康管理等方面，助力中醫(yī)藥人才培養(yǎng)等方面，AI大有可為。

中國中醫(yī)科學(xué)院研究員楊洪軍表示，AI將極大推動中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展，在中醫(yī)藥領(lǐng)域獲得全面、深入應(yīng)用，以下應(yīng)用場景值得重點關(guān)注。

“首先是輔助中醫(yī)臨床診療，通過深度學(xué)習(xí)海量中醫(yī)藥典籍、臨床經(jīng)驗和診療數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能化中醫(yī)診療輔助系統(tǒng)。借助中醫(yī)四診數(shù)字化采集與分析技術(shù)及機器學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)辨識患者證候并推薦個性化治療方案，為基層中醫(yī)提升診療水平提供幫助。此外，AI輔助醫(yī)生快速、高質(zhì)量完成病例的撰寫工作，顯著減輕醫(yī)生的事務(wù)性工作負(fù)擔(dān)，提高醫(yī)生的工作效率及醫(yī)療質(zhì)量?！睏詈檐娬J(rèn)為，其次是推動中醫(yī)藥科技創(chuàng)新，隨著AI技術(shù)發(fā)展，催生了以數(shù)據(jù)—知識雙向驅(qū)動為核心的新科學(xué)范式，將在中醫(yī)藥學(xué)原理解讀、發(fā)揮中醫(yī)藥防病治病的獨特優(yōu)勢與作用、中藥全鏈條創(chuàng)新能力提升三個方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。最后是提升中醫(yī)藥健康管理水平，通過可穿戴設(shè)備和移動醫(yī)療平臺收集患者的體質(zhì)特征、生活習(xí)慣等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合中醫(yī)健康狀態(tài)評估模型，可以提供個性化的健康管理方案。這種智慧化服務(wù)模式有助于實現(xiàn)從“治病”向“防病”的轉(zhuǎn)變。

“AI中醫(yī)”上崗

數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展大勢所趨

事實上，在國家層面，數(shù)字中醫(yī)藥早已成為中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵議題。

2024年7月，中醫(yī)藥領(lǐng)域首個關(guān)于促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展和數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用的政策指導(dǎo)性文件《關(guān)于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》出臺，《意見》提出，“用3～5年時間推動大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)逐步融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)”“鼓勵利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)研發(fā)中醫(yī)健康監(jiān)測設(shè)備和治未病健康管理平臺”“結(jié)合不同場景開展人工智能大模型開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用”。

“中醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，推動中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展必須借助數(shù)字技術(shù)提升中醫(yī)藥服務(wù)能力?！崩钭谟颜J(rèn)為，中醫(yī)藥行業(yè)長期以來積極開展信息化建設(shè)，主動開展利用數(shù)字技術(shù)推動中醫(yī)藥發(fā)展的探索和實踐，整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。

楊洪軍表示，當(dāng)前，國內(nèi)中醫(yī)醫(yī)院的AI實踐主要集中在輔助診斷、數(shù)據(jù)管理、健康監(jiān)測和知識傳承等方面，對中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生了積極影響。在提升醫(yī)療效率方面，AI在患者候診過程中收集一部分?jǐn)?shù)據(jù)，并且可以自動生成規(guī)范的病程記錄，顯著提升了醫(yī)療工作效率。在嘗試提升診斷準(zhǔn)確性方面，中醫(yī)體質(zhì)辨識儀、脈診儀、舌診儀等設(shè)備以及AI影像輔助診斷系統(tǒng)，能客觀量化中醫(yī)相關(guān)診療數(shù)據(jù)，試圖提高診斷的精準(zhǔn)度。在推動中醫(yī)傳承與創(chuàng)新方面，人工智能可對中醫(yī)藥典籍和海量數(shù)據(jù)進行高效檢索、歸納和分析，助力中醫(yī)藥知識的傳承，還能為中醫(yī)診療和新藥研究等提供新方法和思路。

“中醫(yī)藥AI不僅將重塑傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)范式，更可能催生交叉學(xué)科，為醫(yī)療提供以人為本、中西協(xié)同的創(chuàng)新解決方案?！睏詈檐妼I在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用充滿信心。

逐浪AI大潮

中醫(yī)藥發(fā)展挑戰(zhàn)與機遇并存

盡管業(yè)界普遍認(rèn)為AI中醫(yī)領(lǐng)域前景廣闊，但AI中醫(yī)藥領(lǐng)域仍面臨很多現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。

李宗友認(rèn)為，總體而言，中醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展還處于初期階段，存在對數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)要素作用認(rèn)識不深、數(shù)字化賦能醫(yī)療科研教育廣度不足等問題，迫切需要加快推進數(shù)字技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。在AI大潮下，如何采集到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。而目前，中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字思維還亟待提高。

楊洪軍認(rèn)為，鑒于中醫(yī)理論體系的復(fù)雜性，陰陽、五行、臟腑、經(jīng)絡(luò)這些概念很抽象，不同流派觀點又有差異，想轉(zhuǎn)化成AI能讀懂的信息非常困難。數(shù)據(jù)層面是最現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的記錄標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量有高有低，還可能存在數(shù)據(jù)樣本不夠豐富多樣的問題，由于中藥物質(zhì)基礎(chǔ)的復(fù)雜性，基礎(chǔ)科研數(shù)據(jù)缺乏可比性，這對AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用有很大影響。在算法和技術(shù)上，傳統(tǒng)算法不太適合中醫(yī)，而且人工智能普遍存在 “黑箱” 問題，難以解釋它給出的診斷和治療建議，讓醫(yī)生和患者不敢完全信任。復(fù)合型人才的短缺也是一大難題，既懂中醫(yī)又掌握AI技術(shù)的專業(yè)人員太少，限制了融合的進一步發(fā)展。

“我們要強調(diào)的是，中醫(yī)AI不是對傳統(tǒng)的顛覆，而是通過技術(shù)手段放大‘整體觀’和‘個性化’優(yōu)勢。當(dāng)算法能理解‘人的病’與‘病的人’時，將構(gòu)建醫(yī)生與患者深度融合的醫(yī)療新生態(tài)?！睏詈檐娬f。

針對這些問題，楊洪軍也提出了一些解決思路。比如，通過構(gòu)建知識圖譜，梳理中醫(yī)知識，制訂統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，讓中醫(yī)理論能被AI理解。在數(shù)據(jù)方面，啟動中醫(yī)藥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，打通信息孤島，生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集；在技術(shù)方面，創(chuàng)新算法，研發(fā)可解釋性技術(shù)，讓AI更懂中醫(yī)，也更讓人放心；在人才培養(yǎng)方面，高校加強交叉學(xué)科建設(shè)，開展相關(guān)培訓(xùn)，促進人才交流合作。“相信通過這些努力，中醫(yī)與AI的融合能取得更大突破?！睏詈檐娬f。

李宗友也認(rèn)為，可以通過組織開展中醫(yī)藥數(shù)字化、智能化相關(guān)的競賽，推動中醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景經(jīng)驗挖掘與推廣，引導(dǎo)數(shù)字化技術(shù)在中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、中藥全產(chǎn)業(yè)鏈、文化傳播、國際交流合作、行業(yè)治理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

“AI醫(yī)療的創(chuàng)新浪潮正席卷而來，如何讓AI更好地與中醫(yī)藥業(yè)服務(wù)相融合，是中醫(yī)藥人且行且思的課題?！崩钭谟颜f。

相信未來，AI技術(shù)發(fā)展會給中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來更多驚喜，讓我們拭目以待。（來源：中國中醫(yī)藥報1版 　作者：徐婧）